0%増
脆弱性悪用による攻撃(前年比)
Verizon DBIR 2025
AI開発・新規Webサービス向け緊急診断
AIは動くコードを生成するが、セキュリティを「保証」しない。
攻撃者はその見落としを今日も探している。
Risk posture
診断中…管理画面アクセス制御
XSS / Injection確認
ヘッダー・TLS・公開情報
0%増
脆弱性悪用による攻撃(前年比)
Verizon DBIR 2025
0時間
公開後にスキャンを受け始めるまでの目安
セキュリティ研究 / Shodan
0%
Webアプリで「アクセス制御の不備」が検出される割合
OWASP Top 10 2021
AIコードのリスク
ChatGPT・GitHub Copilot・Cursor等のAIツールで開発されたコードは、 機能的には動いても、セキュリティ的に安全とは限りません。
AIが生成した認証コードには、セッション管理の不備や権限チェックの省略が混入しやすい。「動くコード」が「安全なコード」とは限らない。
SQLインジェクション・XSSへの防御コードをAIが省略・誤実装するケースがある。プロンプトにセキュリティ要件を明示しないと対策は入らない。
古いライブラリや安全でないデフォルト設定がそのまま本番に出やすい。AIはコードを提案するが、環境の安全性は確認しない。
開発者自身が気づいていない脆弱性こそ、第三者による診断で初めて可視化される。
根拠に基づいた危機感
IPA 情報セキュリティ10大脅威 2026
IPAは2026年版で「AIの利用をめぐるサイバーリスク」と「システムの脆弱性を悪用した攻撃」を組織向け脅威に挙げています。
出典を見る →Verizon DBIR 2025
Verizonの2025年レポートでは、脆弱性悪用が侵害の初期アクセスとして前年比34%増加していることが示されています。
出典を見る →OWASP Top 10
アクセス制御、暗号化、Injection、設定不備など、Webアプリで重要な観点を診断項目に反映します。
出典を見る →診断サービス
診断にはOWASP ZAPなどのセキュリティ診断ツールを活用します。ツール名よりも、見つけるべきリスクと改善につながる報告を重視します。
得られる価値
リリース前後の不安を減らし、AI生成コードや急いで実装した機能の見落としを確認できます。第三者の目が入ることで、コードの信頼性が上がります。
情報漏洩・ブランド毀損・法的リスクを事前に把握し、投資対効果の高い対策を取れます。顧客への説明責任を果たすための根拠にもなります。
料金
50,000円〜 / 1サービス
初期ヒアリング、診断、簡易レポート、改善優先度の提示までを含む、最初に始めやすいプランです。
診断の流れ
サービス概要、URL、診断したい範囲を確認します。
ログイン有無、画面数、API有無、注意点を整理します。
自動診断と主要リスク確認を組み合わせて実施します。
検出内容、影響、改善優先度を簡易レポートで共有します。
修正方針や再確認が必要な箇所を相談できます。
FAQ
可能です。AI生成コードやAI支援で短期間に開発したサービスでも、認証、権限、入力値、設定などの観点から確認します。
はい。AIコードに多いパターン(認証ロジックの省略、入力値処理の不備、依存関係の未更新など)を重点的に確認します。
可能です。事前に対象範囲と注意点を確認し、サービス影響を抑えた範囲で診断します。
負荷の高い検査や破壊的な操作は事前合意なしに行いません。必要に応じて検証環境での診断をおすすめします。
ライト診断では、対象範囲を絞った初期診断、簡易レポート、改善優先度の提示を行います。画面数やログイン有無により見積もりが変わります。
OWASP ZAPはWebアプリケーションの脆弱性診断に使われるオープンソースのセキュリティ診断ツールです。本サービスでは補助ツールの一つとして活用します。
Start with assessment
まずは対象サービスと現在の状態を確認し、必要な診断範囲を整理します。